เทคโนโลยี AI และ IoT มีผลดีกับธุรกิจรับเหมาก่อสร้างอย่างไร? ตอนที่ 1

เทคโนโลยี Internet of Things (IoT) ที่พ่วงไปด้วย sensor ทำให้สามารถเข้าถึงข้อมูลการดำเนินงานแบบเรียลไทม์และแม่นยำ

ในการรวบรวมข้อมูลให้อยู่ในแดชบอร์ดจะเป็นการแสดงข้อมูลสรุปเบื้องต้นที่สำคัญ และปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะช่วยขยายสิ่งนี้เพิ่มเติมโดยการควบคุมสตรีมข้อมูลเพื่อฝึกโมเดลและระบุรูปแบบ จากนั้นคอมพิวเตอร์สามารถทำการสังเกตการณ์ได้เช่นเดียวกับนักวิเคราะห์ที่เป็นมนุษย์ แต่ด้วยความเร็วและมีการ scale ที่ไม่จำกัด
และส่วนของ AI เองช่วยให้สามารถคาดการณ์และคาดการณ์เหตุการณ์ต่างๆได้อย่างมีประสิทธิภาพและปรับขนาดได้ สิ่งนี้สามารถสร้างข้อได้เปรียบทางธุรกิจอย่างมาก ในบทความนี้เราจะดูการประยุกต์ใช้ AI และ IoT ในธุรกิจก่อสร้าง
การใช้เทคโนโลยี IoT เพื่อเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการก่อสร้างจะสร้างเส้นทางไปสู่ผลิตผลที่มีคุณภาพและความปลอดภัยที่สูงขึ้นในกระบวนการก่อสร้างพร้อมกับลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมและเพื่อเพิ่มความยั่งยืนความเหมาะสมสำหรับการใช้งานและความยืดหยุ่นในโครงสร้างพื้นฐานที่เกิดขึ้น ในขณะที่ผลกำไรที่โดดเด่นเกิดขึ้นได้จากการปรับใช้ IoT อย่างเต็มรูปแบบ

 

ในระยะยาวมันเป็นเทคนิคและโมเดลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลโดยใช้ AI และชุดย่อย (การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึก และการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์) ซึ่งจะมอบคุณค่าที่ยั่งยืนใน อุตสาหกรรมการก่อสร้าง.
ความต้องการในการปรับปรุงกระบวนการก่อสร้างและให้ประหยัดเวลาในการทำงานที่ยากลำบากหรือใช้เวลานาน นอกเหนือจากการลดภาระงานทางกายภาพในสถานที่ก่อสร้างผ่านระบบอัตโนมัติและการปรับแต่งจำนวนมาก
ซึ่งจะช่วยขจัดอุปสรรคในการลดต้นทุนในอุตสาหกรรม การเพิ่มประสิทธิภาพยังคงเป็นปัญหาใน value chain ตั้งแต่การออกแบบไปจนถึงการรื้อถอน กฎการจัดซื้อจัดจ้าง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาครัฐที่เป็นแบบคงที่
ในช่วงหลายปีที่ผ่านมาและยังคง จำกัดเฉพาะการเลือกราคาเสนอต่ำสุดและปล่อยให้มีพื้นที่สำหรับความคิดสร้างสรรค์และนวัตกรรมที่น้อยเกินไปจึงทำให้อัตราผลตอบแทนจากประสบการณ์และ learning curves ของการเรียนรู้ช้าลง
การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการก่อสร้างนั้นมีอยู่ในวงกว้าง ด้วยการร้องขอข้อมูล การเปิดปัญหาการทำงาน คำสั่งการเปลี่ยนแปลง อุปกรณ์ และการตรวจสอบคนงาน การส่งมอบวัสดุ การจัดการการเรียกร้อง การติดตามความคืบหน้า และการวิเคราะห์การผลิตตามมาตรฐานในอุตสาหกรรม
AI เปรียบเสมือนผู้ช่วยอัจฉริยะที่สามารถกลั่นกรองข้อมูลจำนวนมากและแจ้งเตือนผู้จัดการโครงการ เกี่ยวกับสิ่งสำคัญที่ต้องให้ความสนใจเพื่อปรับปรุงให้มีประสิทธิภาพ

 

What is AI?
แล้วอะไรคือ AI?

 

พูดง่ายๆคือ AI เป็นซอฟต์แวร์คำนวณที่เรียนรู้จากข้อมูล (รวบรวมจากเซ็นเซอร์มนุษย์และประสบการณ์) และสามารถทำงานที่ปกติต้องใช้ natural intelligence ซึ่งเป็นสาขาหนึ่งของวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มีแนวทางและเทคนิคต่างๆเช่น machine learning (ซึ่งการเรียนรู้เชิงลึก(deep learning) และการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง) การใช้เหตุผลของเครื่องจักร (ซึ่งรวมถึงการวางแผนการจัดตารางเวลาการแสดงความรู้และการให้เหตุผลการค้นหาและการเพิ่มประสิทธิภาพ
การนำ AI มาใช้ในกระบวนการก่อสร้างสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกและการวิเคราะห์ช่วยในการเพิ่มประสิทธิภาพตรวจสอบและทำนายสภาพแวดล้อมที่สร้างขึ้น
ต้นทุนที่ลดลงของอุปกรณ์ IoT และความพร้อมใช้งานของตัวเลือกการเชื่อมต่อที่ได้รับการปรับปรุงให้เหมาะสม เช่น 5G ทำให้สามารถรวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาลที่จำเป็นโดยใช้ AI

โดยเฉพาะอย่างยิ่งข้อมูลที่รวบรวมจากเซ็นเซอร์สามารถใช้เพื่อวิเคราะห์ประสิทธิภาพของเครื่องจักรสำหรับบริการเฉพาะกิจ เช่น คาดการณ์การบำรุงรักษา และการจัดการยานพาหนะ หรือช่วยในการตรวจสอบปัญหาและความไร้ประสิทธิภาพในสถานที่ก่อสร้างได้ดีขึ้น.

AIสามารถช่วยอุตสาหกรรมการก่อสร้างทำให้ขั้นตอนการทำงานเป็นไปโดยอัตโนมัติ ปรับปรุงประสิทธิภาพและช่วยให้คำแนะนำตามแนวโน้มข้อมูลในอดีตเพื่อปรับปรุงคุณภาพของงาน.

 

การใช้ AI สามารถช่วยป้องกันการใช้จ่ายเกินตัว ช่วยในการออกแบบที่นำเสนอการออกแบบ โดยช่วยให้ความรู้แก่คนงานในการสร้างสภาพแวดล้อมการทำงานที่ปลอดภัยขึ้น ช่วยลดต้นทุนโดยเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดและอื่น ๆ อีกมากมาย เทคโนโลยี AI และ IoT ช่วยให้องค์กรสร้างเข้าใจและดำเนินการกับข้อมูลเพื่อให้สามารถตัดสินใจทางธุรกิจได้ดีขึ้น
เนื่องจากโครงการก่อสร้างมีความซับซ้อนมากขึ้น ตารางเวลาที่รัดกุม และการขาดแคลนแรงงานทำให้ทรัพยากรที่มีอยู่เป็นสิ่งสำคัญมากขึ้นกว่าเดิมที่จะได้รับข้อมูลที่เป็นปัจจุบัน ถูกต้อง และสมบูรณ์ในมือของผู้มีอำนาจตัดสินใจ.

 

การประยุกต์ใช้ AI และ IoT ที่มีศักยภาพในการก่อสร้าง

 

กรณีการใช้ AI ในการก่อสร้างกำลังได้รับความสนใจจากตลาด ตั้งแต่วิศวกรรมธรณีก็จะมีเทคนิคสำหรับการวิเคราะห์ดิน ไปจนถึงเซ็นเซอร์และอัลกอริธึมที่ทิ้งซึ่งสามารถทำนายเวลาในการบ่มคอนกรีตได้อย่างแม่นยำ
บริษัท ต่างๆที่จะใช้ประโยชน์จาก AI ตั้งแต่การลดต้นทุนโครงการ และประสิทธิภาพในการขับเคลื่อนการผลิต การส่งมอบตามกำหนดเวลา การตรวจสอบประสิทธิภาพจากระยะไกล การระงับข้อพิพาทที่รวดเร็ว และการปรับปรุงความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด

 

Optimization
การเพิ่มประสิทธิภาพ

 

กำหนดการการเพิ่มประสิทธิภาพ สามารถพิจารณาทางเลือกที่หลากหลายสำหรับการส่งมอบโครงการและปรับปรุงการวางแผนโครงการโดยรวมอย่างต่อเนื่อง การใช้เซ็นเซอร์ IoT สำหรับการตรวจสอบอุปกรณ์ก่อสร้างจากระยะไกลควบคู่ไปกับความสามารถในการวิเคราะห์สถานะและตำแหน่งสามารถนำมาใช้เพื่อลดต้นทุนปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงานและ จำกัด เวลาว่างของเครื่องจักร

เทคนิค AI อย่างเช่นการเรียนรู้แบบเสริมแรง ซึ่งช่วยให้อัลกอริทึมสามารถเรียนรู้จากการลองผิดลองถูกอย่างมีศักยภาพในการปรับปรุงการวางแผนโครงการและการจัดตารางเวลาผ่านการเปิดใช้งานการประเมินชุดค่าผสมและทางเลือกที่ไม่มีที่สิ้นสุดตามโครงการที่คล้ายคลึงกัน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางที่ดีที่สุด และการทำงานล่วงเวลาที่สามารถตรวจสอบด้วยตนเองได้

นอกจากนี้ที่เพิ่มขึ้นของวัสดุ ทั้งในการแยกส่วนกัน และการผลิตสำเร็จรูปในการจัดส่งโครงการ ส่งผลให้มีการเคลื่อนย้ายวัสดุจำนวนมากไปยังไซต์งาน สิ่งนี้ทำให้ความจำเป็นในการประสานงานซัพพลายเชนที่เพิ่มขึ้นผ่านแอพพลิเคชั่นการเรียนรู้ภายใต้การดูแลที่สำคัญในการควบคุมต้นทุนและกระแสเงินสดโดยรวม

 

Predictive Maintenance
การทำนายการดูแลรักษา

 

ในส่วนของแอปพลิเคในเชิงคาดการณ์ สามารถคาดการณ์ความเสี่ยงของโครงการ ความสามารถในการสร้าง และความมั่นคงของโครงสร้างของโซลูชันทางเทคนิคต่างๆให้ข้อมูลเชิงลึกในระหว่างขั้นตอนการตัดสินใจและอาจช่วยประหยัดเงินได้หลายล้านบาทก็เป็นได้ นอกจากนี้แอพพลิเคชั่นเหล่านี้ยังสามารถทดสอบวัสดุต่างๆได้
โดยจำกัดเวลาหยุดทำงานของโครงสร้างบางอย่างในระหว่างการตรวจสอบ ข้อมูลที่รวบรวมผ่านการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลสามารถนำมาใช้ประโยชน์เพื่อเร่งกระบวนการลดต้นทุน การปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงาน และใช้ computer vision เพื่อติดตามข้อบกพร่องในโครงสร้างที่สำคัญ แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ขั้นสูงสามารถรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากเซ็นเซอร์เพื่อทำความเข้าใจสัญญาณและรูปแบบเพื่อปรับใช้โซลูชันแบบเรียลไทม์ ลดค่าใช้จ่ายจัดลำดับความสำคัญของการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน และป้องกันการหยุดทำงานโดยไม่ได้วางแผนไว้

 

Increased Efficiency and Improved Productivity
เพิ่มประสิทธิภาพและเพิ่มผลผลิต

 

การลดของเสียอย่างสม่ำเสมอ (เช่น เชื้อเพลิง,ไฟฟ้า,น้ำ) ผ่านการตรวจสอบและวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ช่วยให้สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงาน
ได้ตลอดระยะการก่อสร้างยิ่งไปกว่านั้นการทำให้เป็นดิจิทัลสามารถมองเห็นได้ว่าเป็นวิธีการเพิ่ม
ผลประกอบการ เนื่องจากผลผลิตที่เพิ่มขึ้นและการปรับแต่งที่สูงขึ้น เทคโนโลยีดิจิทัลเช่น IoT และ AI สามารถช่วยให้ บริษัท ต่างๆจัดหาผลิตภัณฑ์หรือบริการที่ดีขึ้นโดยใช้ทรัพยากรน้อยลง การวิเคราะห์ข้อมูลมีบทบาทสำคัญในเรื่องนี้ส่งผลให้เกิดความเข้าใจเชิงลึกเกี่ยวกับระบบนิเวศเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการและการใช้เครื่องจักร การใช้ IoT อย่างกว้างขวางเพื่อตรวจสอบกระบวนการก่อสร้างและการวิเคราะห์ข้อมูลที่สำคัญในทุกขั้นตอนสามารถนำไปสู่การจัดการทรัพยากรที่ดีขึ้นส่งผลให้ลดต้นทุนและเพิ่มผลกำไร

 

Environmental Sustainability and Noise Reduction
ความยั่งยืนด้านสิ่งแวดล้อมและการลดเสียงรบกวน

 

กระบวนการก่อสร้าง เป็นกระบวนการหนึ่งที่มีส่วนสำคัญในการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ของอุตสาหกรรมการก่อสร้าง และการใช้เทคโนโลยีดิจิทัล เช่น IoT อาจนำไปสู่การใช้โซลูชันใหม่ที่ช่วยปรับปรุงความยั่งยืนด้านสิ่งแวดล้อม โดยการใช้ทรัพยากรที่ดีขึ้นและการเปลี่ยนไปใช้เครื่องจักรไฮบริดหรือเครื่องไฟฟ้าหากจำเป็น อีกทั้งยังสามารถนำไปสู่การลดการปล่อยคาร์บอนและเสียงรบกวนลงอย่างมาก

 

Increased On-Site Safety and Compliance
เพิ่มความปลอดภัยในสถานที่และการปฏิบัติตามข้อกำหนด

 

ระบบอัตโนมัติ หรือ Automation และเทคนิคการสร้าง เช่น การก่อสร้างแบบแยกส่วนจะนำกระบวนการผลิตที่สำคัญออกนอกสถานที่ส่งผลให้ลดภาระงานทางกายภาพและการสัมผัสกับกิจกรรมที่เป็นอันตรายในไซต์งาน กล้อง IP ภาพถ่ายโดรนและโมเดล 3 มิติสามารถใช้เพื่อรวบรวมรูปภาพและวิดีโอจำนวนมากที่ AI สามารถทำงานได้และแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับการควบคุมคุณภาพ เช่น ข้อบกพร่องที่เกิดขึ้นในการดำเนินการและการตรวจสอบความสมบูรณ์ของโครงสร้าง ผู้จัดการโครงการสามารถใช้ความรู้นี้เพื่อเปรียบเทียบความตั้งใจในการพัฒนาและการออกแบบขั้นสุดท้ายหรือฝึกขั้นตอนวิธีการตรวจหาแนวทางปฏิบัติที่ไม่ปลอดภัยตั้งแต่เนิ่นๆเพื่อระบุอันตรายในไซต์งานโดยใช้ภาพที่รวบรวมด้วยโดรนนับล้านภาพ

การจดจำและการจัดหมวดหมู่รูปภาพสามารถประเมินข้อมูลวิดีโอที่รวบรวมในสถานที่ทำงานเพื่อระบุพฤติกรรมของพนักงานที่ไม่ปลอดภัยและรวบรวมข้อมูลนี้เพื่อแจ้งลำดับความสำคัญของการฝึกอบรมและการศึกษาในอนาคต สามารถรวบรวมข้อมูลจากเซ็นเซอร์ IoT และ AI ประมวลผลเพื่อลดระดับการสัมผัสและทำให้คนงานปลอดภัยและปฏิบัติตามกฎระเบียบ

 

Managing Complexity
การจัดการความซับซ้อน

 

เนื่องจากความซับซ้อนของงานที่เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ขณะนี้ผู้จัดการโครงการได้ใช้ IoT เพื่อรวบรวมข้อมูลให้ทุกอย่างเป็นไปตามมุมมอง การปฏิบัติตามความต้องการ
และความคาดหวังของไซต์ผ่านเซ็นเซอร์และการวิเคราะห์ข้อมูลจึงเป็นไปได้ที่จะคิดค้นและปรับแต่งผลิตภัณฑ์และบริการตามข้อมูลที่มาจากไซต์งาน ไซต์งานมีการเชื่อมต่อกันมากขึ้น (เช่นเครื่องจักรก่อสร้าง, ผู้ปฏิบัติงาน, โดรน และพาหนะอื่น ๆ ) และข้อมูลจากสถานที่ก่อสร้างสามารถจัดเก็บไว้ในแพลตฟอร์มคลาวด์เพื่อการวิเคราะห์เพิ่มเติมหรือวิเคราะห์ ผลิตภัณฑ์ บริการ และโซลูชั่นการสนับสนุนใหม่ ๆ ในทุกขั้นตอนของโครงการก่อสร้าง

 

Higher Attractiveness to Younger Generations and Digital Talents
ความดึงดูดใจที่สูงขึ้นสำหรับคนรุ่นใหม่และความสามารถทางเทคโนโลยีของคนรุ่นใหม่

 

การก่อสร้างกำลังหมุนอยู่ภายใต้การขาดทักษะ อุตสาหกรรมนี้มีพนักงานที่มีอายุมาก ขาดแคลนคนงานเนื่องจากความล้มเหลวในการดึงดูดคนรุ่นใหม่ เนื่องจากถูกมองว่าสกปรก เป็นอันตราย และน่าเบื่อ

เทคโนโลยีดิจิทัล เช่น AI ที่เปิดใช้งานโดยการมีข้อมูลจำนวนมากผ่าน IoT ทำให้อุตสาหกรรมการก่อสร้างถูกวางตำแหน่งได้ดีขึ้นเพื่อดึงดูดคนงานรุ่นใหม่ที่เติบโตมาพร้อมกับเทคโนโลยีรู้สึกสบายใจและคาดหวังว่ามันจะเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตการทำงาน

IoT ควบคู่ไปกับการวิเคราะห์ข้อมูลและ AI ถูกนำมาใช้เพื่อดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุดจากสภาพแวดล้อมการก่อสร้างและเปลี่ยนเป็นความรู้เพื่อสนับสนุนของบริษัท ต่างๆในการนำเสนอโซลูชั่นที่เป็นนวัตกรรมที่มุ่งปรับปรุงกระบวนการและการดำเนินงาน

 

สรุป

ในขณะที่โครงการต่างๆมีความซับซ้อนมากขึ้น ทั้งตารางเวลาที่เข้มงวดขึ้น และการขาดแคลนแรงงานทำให้ทรัพยากรที่มีอยู่เป็นสิ่งสำคัญยิ่งกว่าที่เคยในการรับข้อมูลที่เป็นปัจจุบันถูกต้องและดำเนินการได้อย่างสมบูรณ์จากการปฏิบัติงานภาคสนามไปยังมือของผู้มีอำนาจตัดสินใจ

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะแสดงถึงวิธีการ และเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์และการใช้ข้อมูลไซต์เพื่อสร้างโซลูชันทางธุรกิจใหม่ ๆ การเข้าถึงข้อมูลและการรู้วิธีสร้างข้อมูลเชิงลึก ถือเป็นเงื่อนไขพื้นฐานสำหรับโอกาสในการดำเนินงานใหม่ ๆ ที่จะเกิดขึ้น
ผู้ที่มีความเคลื่อนไหวในช่วงต้นและผู้ติดตามอย่างรวดเร็วจะกำหนดทิศทางของอุตสาหกรรมที่เป็นประโยชน์ทั้งในระยะสั้นและระยะยาว

 

-- ติดตามรับฟังข่าวสาร ความรู้ นวัตกรรม การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี และโอกาสทางธุรกิจ คุณสามารถแนะนำ ติชม และแสดงความคิดเห็น ผ่านช่องทางต่างๆ ดังนี้ --
Official Web : https://sanyajayalee.com
Youtube : https://youtube.com/channel/UCigw1-DquZk7LF47XpVCiZA
Blockdit : https://www.blockdit.com/thedisruption
Soundcloud : https://soundcloud.com/thedisruption
Spotify : https://open.spotify.com/show/5X8DtzW99kFhAzAEjGyIue
Facebook : https://www.facebook.com/thedisruptionth/
Medium : thedisruption.medium.com