เทคโนโลยี AI และ IoT มีผลดีกับธุรกิจรับเหมาก่อสร้างอย่างไร? ตอนที่ 2 (ตอนจบ)

Potential Applications of AI and IoT in Construction
การประยุกต์ใช้ AI และ IoT ที่มีศักยภาพในการก่อสร้าง

 

กรณีการใช้ AI ในการก่อสร้างกำลังได้รับความสนใจจากตลาด ตั้งแต่วิศวกรรมธรณีก็จะมีเทคนิคสำหรับการวิเคราะห์ดิน ไปจนถึงเซ็นเซอร์และอัลกอริธึมที่ทิ้งซึ่งสามารถทำนายเวลาในการบ่มคอนกรีตได้อย่างแม่นยำ

บริษัท ต่างๆที่จะใช้ประโยชน์จาก AI ตั้งแต่การลดต้นทุนโครงการ และประสิทธิภาพในการขับเคลื่อนการผลิต การส่งมอบตามกำหนดเวลา การตรวจสอบประสิทธิภาพจากระยะไกล การระงับข้อพิพาทที่รวดเร็ว และการปรับปรุงความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด

 

Optimization
การเพิ่มประสิทธิภาพ
กำหนดการการเพิ่มประสิทธิภาพ สามารถพิจารณาทางเลือกที่หลากหลายสำหรับการส่งมอบโครงการและปรับปรุงการวางแผนโครงการโดยรวมอย่างต่อเนื่อง การใช้เซ็นเซอร์ IoT สำหรับการตรวจสอบอุปกรณ์ก่อสร้างจากระยะไกลควบคู่ไปกับความสามารถในการวิเคราะห์สถานะและตำแหน่งสามารถนำมาใช้เพื่อลดต้นทุนปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงานและ จำกัด เวลาว่างของเครื่องจักร

เทคนิค AI อย่างเช่นการเรียนรู้แบบเสริมแรง ซึ่งช่วยให้อัลกอริทึมสามารถเรียนรู้จากการลองผิดลองถูกอย่างมีศักยภาพในการปรับปรุงการวางแผนโครงการและการจัดตารางเวลาผ่านการเปิดใช้งานการประเมินชุดค่าผสมและทางเลือกที่ไม่มีที่สิ้นสุดตามโครงการที่คล้ายคลึงกัน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางที่ดีที่สุด และการทำงานล่วงเวลาที่สามารถตรวจสอบด้วยตนเองได้

นอกจากนี้ที่เพิ่มขึ้นของวัสดุ ทั้งในการแยกส่วนกัน และการผลิตสำเร็จรูปในการจัดส่งโครงการ ส่งผลให้มีการเคลื่อนย้ายวัสดุจำนวนมากไปยังไซต์งาน สิ่งนี้ทำให้ความจำเป็นในการประสานงานซัพพลายเชนที่เพิ่มขึ้นผ่านแอพพลิเคชั่นการเรียนรู้ภายใต้การดูแลที่สำคัญในการควบคุมต้นทุนและกระแสเงินสดโดยรวม

 

Predictive Maintenance
การทำนายการดูแลรักษา

ในส่วนของแอปพลิเคในเชิงคาดการณ์ สามารถคาดการณ์ความเสี่ยงของโครงการ ความสามารถในการสร้าง และความมั่นคงของโครงสร้างของโซลูชันทางเทคนิคต่างๆให้ข้อมูลเชิงลึกในระหว่างขั้นตอนการตัดสินใจและอาจช่วยประหยัดเงินได้หลายล้านบาทก็เป็นได้ นอกจากนี้แอพพลิเคชั่นเหล่านี้ยังสามารถทดสอบวัสดุต่างๆได้

โดยจำกัดเวลาหยุดทำงานของโครงสร้างบางอย่างในระหว่างการตรวจสอบ ข้อมูลที่รวบรวมผ่านการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลสามารถนำมาใช้ประโยชน์เพื่อเร่งกระบวนการลดต้นทุน การปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงาน และใช้ computer vision เพื่อติดตามข้อบกพร่องในโครงสร้างที่สำคัญ แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ขั้นสูงสามารถรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากเซ็นเซอร์เพื่อทำความเข้าใจสัญญาณและรูปแบบเพื่อปรับใช้โซลูชันแบบเรียลไทม์ ลดค่าใช้จ่ายจัดลำดับความสำคัญของการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน และป้องกันการหยุดทำงานโดยไม่ได้วางแผนไว้

 

Increased Efficiency and Improved Productivity
เพิ่มประสิทธิภาพและเพิ่มผลผลิต

การลดของเสียอย่างสม่ำเสมอ (เช่น เชื้อเพลิง,ไฟฟ้า,น้ำ) ผ่านการตรวจสอบและวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ช่วยให้สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงาน

ได้ตลอดระยะการก่อสร้างยิ่งไปกว่านั้นการทำให้เป็นดิจิทัลสามารถมองเห็นได้ว่าเป็นวิธีการเพิ่ม

ผลประกอบการ เนื่องจากผลผลิตที่เพิ่มขึ้นและการปรับแต่งที่สูงขึ้น เทคโนโลยีดิจิทัลเช่น IoT และ AI สามารถช่วยให้ บริษัท ต่างๆจัดหาผลิตภัณฑ์หรือบริการที่ดีขึ้นโดยใช้ทรัพยากรน้อยลง การวิเคราะห์ข้อมูลมีบทบาทสำคัญในเรื่องนี้ส่งผลให้เกิดความเข้าใจเชิงลึกเกี่ยวกับระบบนิเวศเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการและการใช้เครื่องจักร การใช้ IoT อย่างกว้างขวางเพื่อตรวจสอบกระบวนการก่อสร้างและการวิเคราะห์ข้อมูลที่สำคัญในทุกขั้นตอนสามารถนำไปสู่การจัดการทรัพยากรที่ดีขึ้นส่งผลให้ลดต้นทุนและเพิ่มผลกำไร

 

Environmental Sustainability and Noise Reduction
ความยั่งยืนด้านสิ่งแวดล้อมและการลดเสียงรบกวน

กระบวนการก่อสร้าง เป็นกระบวนการหนึ่งที่มีส่วนสำคัญในการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ของอุตสาหกรรมการก่อสร้าง และการใช้เทคโนโลยีดิจิทัล เช่น IoT อาจนำไปสู่การใช้โซลูชันใหม่ที่ช่วยปรับปรุงความยั่งยืนด้านสิ่งแวดล้อม โดยการใช้ทรัพยากรที่ดีขึ้นและการเปลี่ยนไปใช้เครื่องจักรไฮบริดหรือเครื่องไฟฟ้าหากจำเป็น อีกทั้งยังสามารถนำไปสู่การลดการปล่อยคาร์บอนและเสียงรบกวนลงอย่างมาก

 

Increased On-Site Safety and Compliance
เพิ่มความปลอดภัยในสถานที่และการปฏิบัติตามข้อกำหนด

ระบบอัตโนมัติ หรือ Automation และเทคนิคการสร้าง เช่น การก่อสร้างแบบแยกส่วนจะนำกระบวนการผลิตที่สำคัญออกนอกสถานที่ส่งผลให้ลดภาระงานทางกายภาพและการสัมผัสกับกิจกรรมที่เป็นอันตรายในไซต์งาน กล้อง IP ภาพถ่ายโดรนและโมเดล 3 มิติสามารถใช้เพื่อรวบรวมรูปภาพและวิดีโอจำนวนมากที่ AI สามารถทำงานได้และแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับการควบคุมคุณภาพ เช่น ข้อบกพร่องที่เกิดขึ้นในการดำเนินการและการตรวจสอบความสมบูรณ์ของโครงสร้าง ผู้จัดการโครงการสามารถใช้ความรู้นี้เพื่อเปรียบเทียบความตั้งใจในการพัฒนาและการออกแบบขั้นสุดท้ายหรือฝึกขั้นตอนวิธีการตรวจหาแนวทางปฏิบัติที่ไม่ปลอดภัยตั้งแต่เนิ่นๆเพื่อระบุอันตรายในไซต์งานโดยใช้ภาพที่รวบรวมด้วยโดรนนับล้านภาพ

การจดจำและการจัดหมวดหมู่รูปภาพสามารถประเมินข้อมูลวิดีโอที่รวบรวมในสถานที่ทำงานเพื่อระบุพฤติกรรมของพนักงานที่ไม่ปลอดภัยและรวบรวมข้อมูลนี้เพื่อแจ้งลำดับความสำคัญของการฝึกอบรมและการศึกษาในอนาคต สามารถรวบรวมข้อมูลจากเซ็นเซอร์ IoT และ AI ประมวลผลเพื่อลดระดับการสัมผัสและทำให้คนงานปลอดภัยและปฏิบัติตามกฎระเบียบ

 

Managing Complexity
การจัดการความซับซ้อน

เนื่องจากความซับซ้อนของงานที่เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ขณะนี้ผู้จัดการโครงการได้ใช้ IoT เพื่อรวบรวมข้อมูลให้ทุกอย่างเป็นไปตามมุมมอง การปฏิบัติตามความต้องการ

และความคาดหวังของไซต์ผ่านเซ็นเซอร์และการวิเคราะห์ข้อมูลจึงเป็นไปได้ที่จะคิดค้นและปรับแต่งผลิตภัณฑ์และบริการตามข้อมูลที่มาจากไซต์งาน ไซต์งานมีการเชื่อมต่อกันมากขึ้น (เช่นเครื่องจักรก่อสร้าง, ผู้ปฏิบัติงาน, โดรน และพาหนะอื่น ๆ ) และข้อมูลจากสถานที่ก่อสร้างสามารถจัดเก็บไว้ในแพลตฟอร์มคลาวด์เพื่อการวิเคราะห์เพิ่มเติมหรือวิเคราะห์ ผลิตภัณฑ์ บริการ และโซลูชั่นการสนับสนุนใหม่ ๆ ในทุกขั้นตอนของโครงการก่อสร้าง

 

Higher Attractiveness to Younger Generations and Digital Talents
ความดึงดูดใจที่สูงขึ้นสำหรับคนรุ่นใหม่และความสามารถทางเทคโนโลยีของคนรุ่นใหม่

การก่อสร้างกำลังหมุนอยู่ภายใต้การขาดทักษะ อุตสาหกรรมนี้มีพนักงานที่มีอายุมาก ขาดแคลนคนงานเนื่องจากความล้มเหลวในการดึงดูดคนรุ่นใหม่ เนื่องจากถูกมองว่าสกปรก เป็นอันตราย และน่าเบื่อ

เทคโนโลยีดิจิทัล เช่น AI ที่เปิดใช้งานโดยการมีข้อมูลจำนวนมากผ่าน IoT ทำให้อุตสาหกรรมการก่อสร้างถูกวางตำแหน่งได้ดีขึ้นเพื่อดึงดูดคนงานรุ่นใหม่ที่เติบโตมาพร้อมกับเทคโนโลยีรู้สึกสบายใจและคาดหวังว่ามันจะเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตการทำงาน

IoT ควบคู่ไปกับการวิเคราะห์ข้อมูลและ AI ถูกนำมาใช้เพื่อดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุดจากสภาพแวดล้อมการก่อสร้างและเปลี่ยนเป็นความรู้เพื่อสนับสนุนของบริษัท ต่างๆในการนำเสนอโซลูชั่นที่เป็นนวัตกรรมที่มุ่งปรับปรุงกระบวนการและการดำเนินงาน

 

สรุป (Conclusion)

 

ในขณะที่โครงการต่างๆมีความซับซ้อนมากขึ้น ทั้งตารางเวลาที่เข้มงวดขึ้น และการขาดแคลนแรงงานทำให้ทรัพยากรที่มีอยู่เป็นสิ่งสำคัญยิ่งกว่าที่เคยในการรับข้อมูลที่เป็นปัจจุบันถูกต้องและดำเนินการได้อย่างสมบูรณ์จากการปฏิบัติงานภาคสนามไปยังมือของผู้มีอำนาจตัดสินใจ

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะแสดงถึงวิธีการ และเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์และการใช้ข้อมูลไซต์เพื่อสร้างโซลูชันทางธุรกิจใหม่ ๆ การเข้าถึงข้อมูลและการรู้วิธีสร้างข้อมูลเชิงลึก ถือเป็นเงื่อนไขพื้นฐานสำหรับโอกาสในการดำเนินงานใหม่ ๆ ที่จะเกิดขึ้น

ผู้ที่มีความเคลื่อนไหวในช่วงต้นและผู้ติดตามอย่างรวดเร็วจะกำหนดทิศทางของอุตสาหกรรมที่เป็นประโยชน์ทั้งในระยะสั้นและระยะยาว

 

— ติดตามรับฟังข่าวสาร ความรู้ นวัตกรรมด้านเทคโนโลยี Internet of Things(IoT), Artificial Intelligence(ปัญญาประดิษฐ์) และโอกาสทางธุรกิจ และคุณสามารถแนะนำ ติชม และแสดงความคิดเห็น ผ่านช่องทางต่างๆ ดังนี้ —

Official Web : https://sanyajayalee.com
Youtube : https://youtube.com/channel/UCigw1-DquZk7LF47XpVCiZA
Blockdit : https://www.blockdit.com/thedisruption
Soundcloud : https://soundcloud.com/thedisruption
Spotify : https://open.spotify.com/show/5X8DtzW99kFhAzAEjGyIue
Facebook : https://www.facebook.com/thedisruptionth/
Medium : https://medium.com/@thedisruption